苏州纳美特生物科技有限公司（以下简称：纳美特）是一家专注于农化科技的企业，致力于提高农作物的产量和质量，减少农业化学品对环境的影响。近年来，随着人工智能技术的不断发展，纳美特开始探索将这些技术应用于农业生产中，尤其是农业生产资料中生物刺激素的测试以及相关环境治理方案。其中，ChatGPT作为一款先进的自然语言处理模型，被应用于纳美特现有生物刺激素（如5-ALA，谷胱甘肽，免疫蛋白等）的田间试验数据处理中，以提高数据分析的效率和准确性。

田间试验是农业生产中非常重要的环节，它是农业科研人员研究农作物品种、施肥、灌溉等因素对作物生长发育的影响的重要手段。每年，科研人员都会试验田中进行大量的试验，以探究不同作物品种和不同环境因素下的较佳种植方案。这些试验所得到的数据，是对农业生产影响因素的客观记录，对于改进农业生产具有重要的指导意义。

然而，田间试验数据的分析是一项极为繁琐和耗时的工作。传统的数据处理方法需要分析数据库资料、试验数据统计、分类、筛选等步骤，容易出现对比条件不充分，数据疏漏和错误等问题。为了提高数据处理的效率和准确性，纳美特利用自身积累的合成生物学活性物质库，结合全世界海量农业数据库与信息源，开始尝试ChatGPT这一人工智能应用于田间试验数据处理中。

经过实验验证，由ChatGPT分析得出的纳美特所开发生物刺激素的田间试验数据与CK比较，均达到了正向的显著差异，准确率接近100%。

下一步，纳美特将训练ChatGPT帮助科研人员更好地理解和分析生物刺激素对作物生长规律的影响，以便于挑选合适的农用化学品，从而改进农业生产资料利用率，并提供相关的环境治理方案。